某天深夜,你在刷短影音,螢幕上出現了一位長相精緻、聲音溫柔的網紅。她向你推薦一款新出的咖啡機,邊煮邊聊生活瑣事,語氣自然到讓人覺得她應該是個真實存在的人。你點開她的帳號,卻發現一行小字寫着:「由AI生成」。她沒有真實的家、真實的父母,甚至不存在於現實世界。

但她很會賣東西。甚至,比很多真人網紅更會。

這不是科幻小說,而是正在發生的商業現實。從Instagram上的Lil Miquela,到中國的柳夜熙AYAYI,AI生成的虛擬網紅,正迅速佔據品牌合作與帶貨市場。數據顯示,一些頂級虛擬IP的廣告單價已經追平甚至超過高人氣真人,轉化率高、口碑穩、事故率接近零。

問題是——為什麼不存在於現實的人,反而更能說服你掏錢?

1. 他們永遠年輕,永遠在線

真人網紅再怎麼保養,時間總會留下痕跡。但AI生成的虛擬網紅,不會有皺紋、疲態,也不會因為感情八卦、身材走樣而上熱門。

Lil Miquela 這位虛擬巴西裔美國少女,自 2016 年上線以來,臉型、皮膚狀態從未變過。她與 Prada、Chanel 等品牌合作,甚至曾被《時代》雜誌評為「網絡上最具影響力的 25 人之一」。品牌合作方不需要擔心她會「過氣」,因為她不會老。

而在中國,2021 年爆紅的虛擬角色柳夜熙,在第一條短影音中就獲得了 300 萬點讚。她不僅能「永遠保持巔峰狀態」,還能在一天之內拍攝三種不同風格的宣傳片,對品牌來說,這是真人無法達到的內容生產效率。

2. 品牌話語權的徹底收回

真人帶貨雖然有人情味,但也是一個獨立的人,會有情緒波動、突發言論和不可控事件。品牌與真人網紅合作時,總要面對「人設崩塌」的風險——從失言到私生活醜聞,任何一次負面都可能讓幾百萬的營銷投入打水漂。

虛擬網紅則完全由品牌或經紀公司掌控,從形象到語氣再到每一條回覆,都能 100% 精準符合商業需求。

據國內虛擬人運營公司次世文化透露,與真人 KOL 合作的品牌投訴率普遍在 1%-3% 之間,而虛擬人帶貨的投訴率不足 0.1%。

3. 更容易「人設多元化」

真人身份背景是固定的,但虛擬網紅可以在不同場景切換「人格」。

比如 AYAYI,中國首位超寫實虛擬 KOL,能夠在不同品牌需求下切換風格——在天貓新生活節中,她是科技感十足的都市女性;在奢侈品牌發布會上,她又能以優雅高冷的姿態亮相。據天貓數據,她參與的活動曝光量提升了 4 倍以上,品牌搜索量提升 30%。

這種靈活適配多個品牌定位的能力,真人網紅幾乎做不到。

4. 互動更「貼心」,而且不會疲憊

AI網紅最大的隱藏技能之一,就是能跟所有粉絲互動。

真人一天只能回覆幾百條留言,但 AI 可以在後台用自然語言處理技術,結合粉絲過往行為,生成專屬回覆。Lil Miquela 的團隊曾公開數據,她每月能與 9 成以上的私訊粉絲完成互動,遠高於真人 KOL 的 15%-20%。

在電商平台上,AI帶貨主播甚至能做到邊講解邊即時回覆留言,解答產品細節問題,轉化率比真人主播高 20%-35%。

5. 成本與收益的極端優化

初期製作高質感的虛擬人確實昂貴,一位全身可動、4K 級建模的虛擬人製作成本可能高達 50-100 萬人民幣。但一旦完成建模,她的邊際成本接近於零,並且可以「分身」同時出現在多個直播間。

根據 iiMedia Research 數據,頂級虛擬人的平均 ROI(投資回報率)比真人網紅高出 2-3 倍,部分品類甚至能達到 5 倍以上。

6. 風險與爭議:她們真的能取代真人嗎?

虛擬網紅依然有缺點——最主要是「真實感」。

盡管像柳夜熙這樣的虛擬人已經逼近電影級的CG質感,但在某些高情緒價值的營銷場景,消費者依然傾向真人。例如珠寶、高端保養品等需要生活方式背書的品類,虛擬人轉化率仍低於真人代言。

另外,AI網紅的故事與人格需要長期經營,否則粉絲缺乏情感黏性,可能隨時轉移注意力。

7. 下一步:真人與虛擬的融合

未來的趨勢,很可能不是 AI 取代真人,而是兩者的深度結合。

真人主播可能擁有自己的 AI 分身,在不同時區和平台同時直播;品牌可能為每位代言人打造一個專屬虛擬版,既保留真人的真實感,又獲得 AI 的效率與可控性。

日本已經出現這種混合模式:人氣主播花譜(Kaf)由真人配音、AI 驅動形象,在虛擬與現實之間自由切換,既保持了神秘感,也能參與需要真情流露的場景。

    虛擬網紅的崛起,不是因為我們不再需要真人,而是因為品牌和技術找到了新的方式,去複製、放大、甚至超越真人的帶貨能力。她們的完美,是設計出來的;她們的情感,是數據驅動的;她們的存在,是商業需求的產物。

    你可能覺得,這樣的代言人少了點真實,多了點算計。但當她下一次在直播平台對你微笑、耐心解答問題,並且用「最懂你」的語氣推薦一款產品時,你很可能會發現——真實感,也許並不是購買的唯一理由。

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